CAMPUS UNIVERSITARI DE LA MEDITERRÀNIA | VILANOVA I LA GELTRÚ

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17-09-18
Esta semana empezamos el curso del CUM dirigido a la capacitación de agentes sociales para la Prevención y abordaje de violencias machistas en el espacio público, en especial de las violencias en los espacios de ocio.

Si bien en los últimos años ha habido un gran aumento de la concienciación por parte de la sociedad en general y de los profesionales del sector hay una falta importante de herramientas para la identificación de las violencias -muy normalizadas por razón de su quotidianitat-, así como de técnicas útiles para su abordaje y tratamiento.

Las prácticas de revictimización o de violencia institucional profundizan o crean nuevas heridas en la persona que ha sufrido violencia machista, en un momento muy vulnerable. Es por ello que es sumamente importante que los profesionales incorporen los nuevos saberes y se acerquen también a las nuevas formas de victimización.

De hecho, el Convenio de Estambul que se encuentra incorporado en nuestro ordenamiento jurídico desde hace ya algunos años obliga a todas las administraciones públicas a trabajar por la igualdad de género, así como facilitar toda la información y formación a los profesionales de intervención para dotarlos de las mejores herramientas posibles.

Los profesionales que trabajamos en violencias machistas lo hacemos desde la profunda vocación de lograr una sociedad libre de violencias y, también, de salvar vidas. Es por ello, que es importante que tengamos en mente que mientras nos capacitamos profesionalmente para poder desarrollar nuestras funciones, al tiempo sensibilizamos toda la sociedad.

Carla Vall, Abogada especializada en Violencia Machista, directora del curso.
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CURSOS Y ACTIVIDADES DE VERANO

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SOCIEDAD DE LA INFORMACIóN - Introducción a R, visualización gráfica y Big Data

Fecha inicio: 28-05-2019 Fecha fin: 30-05-2019
Calendario: 28 y 30 de mayo, de 16.00 a 20.00h Horas totales del curso: 8
Precio: 100 i 50 € (para personas empadronadas en VNG) € Lugar:Escola Politècnica Superior d'Enginyeria de Vilanova i la Geltrú (EPSEVG)

DIRECCIÓN:

Josep Anton Mir Tutusaus es doctor en Ingeniería Ambiental por la Universidad Autónoma de Barcelona y actualmente ejerce de consultor de Big Data e Inteligencia Artificial a una firma catalana. Su investigación en el ámbito de la biotecnología ambiental tomó rápidamente un cariz de modelización y análisis de datos donde el uso de herramientas estadísticas tales como R o Python fueron esenciales para la publicación de artículos científicos en prestigiosas revistas internacionales . Sus intereses incluyen el Machine Learning, las redes neuronales, el Análisis de Ciclo de Vida (LCA) y el análisis de datos científicos. Es colaborador del proyecto openLCA basado en Berlín y de AuthorAID, una plataforma que apoya investigadores en países en desarrollo. Combina su profesión con la divulgación de la investigación y la formación para empresas. Últimamente se ha centrado en explorar la aplicación de la Inteligencia Artificial y la Internet de las Cosas (IOT) en el campo de las ciencias ambientales.

https://www.linkedin.com/in/josepantonmir
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PROFESORADO:

Josep Anton Mir Tutusaus
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CONTENIDOS:

DESCRIPCIÓN DEL CURSO

Aprende los conceptos claves del big data y como gestionar grandes volúmenes de datos con el lenguaje de programación R y su interfaz gráfica Rstudio.

OBJETIVOS ESPECÍFICOS

Esta actividad está pensada para introducir a los alumnos en conceptos clave: ¿qué es el Big Data, la importancia de las bases de datos, cómo hacer las preguntas adecuadas y presentar las herramientas que nos permitirán responderlas: R y RStudio (la interfaz gráfica para excelencia de I) y cómo programar en este lenguaje.

Aprenderemos a obtener, manipular, presentar datos e interpretarlas, habilidades muy necesarias en muchos contextos empresariales. También adquiriremos las nociones básicas de I, el lenguaje de moda para el análisis de datos, aunque los conceptos claves de estadística y bases de datos son extrapolables a otros programas más comunes como Excel y Tableau.

TEMARIO

1. Introducción
1.1. Qué es R y para qué sirve?
1.2. Instalación de I y RStudio

2. Programación con R
2.1. Tipo de objetos y datos, leer y escribir datos
2.2. Estructuras de control
2.3. Funciones de loop

3. Lectura de bases de datos
3.1. Lectura de datos: .csv, .xlsx
3.2. Concepto de tidy fecha
3.3. Scripting para ordenar bases de datos

4. Análisis y representación de datos
4.1. Gráficos exploratorios con R y ggplot2
4.2. Principios de gráficos analíticos
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OBSERVACIONES:

Es necesario que el alumnado lleve su propio ordenador portátil
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ENLACE:

http://https://www.researchgate.net/profile/Josep_Anton_Mir_Tutusaus/publications
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